mindspore.communication.comm_func

集合通信函数式接口。

注意，集合通信函数式接口需要先配置好通信环境变量。

针对Ascend/GPU/CPU设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

接口名	概述	支持平台
mindspore.communication.comm_func.all_gather_into_tensor	汇聚指定的通信组中的Tensor，并返回汇聚后的张量。	Ascend GPU
mindspore.communication.comm_func.all_reduce	使用指定方式对通信组内的所有设备的Tensor数据进行规约操作，所有设备都得到相同的结果，返回规约操作后的张量。	Ascend GPU CPU
mindspore.communication.comm_func.all_to_all_single_with_output_shape	根据用户输入的切分大小，把输入tensor切分后，发送到其他的设备上，并从其他设备接收切分块，然后合并到一个输出tensor中。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.all_to_all_with_output_shape	根据用户输入的张量列表，将对应的张量发送到远端设备，并从其他设备接收张量，返回一个接收的张量列表。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.barrier	同步通信域内的多个进程。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.batch_isend_irecv	异步地发送和接收张量。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.broadcast	对输入数据整组广播。	Ascend GPU
mindspore.communication.comm_func.gather_into_tensor	对通信组的输入张量进行聚合。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.irecv	发送张量到指定线程。	Ascend GPU
mindspore.communication.comm_func.isend	发送张量到指定线程。	Ascend GPU
mindspore.communication.comm_func.P2POp	用于存放关于'isend'、'irecv'相关的信息， 并用于 batch_isend_irecv 接口的入参。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.reduce	规约指定通信组中的张量，并将规约结果发送到目标为dst的进程(全局的进程编号)中，返回发送到目标进程的张量。	Ascend
mindspore.communication.comm_func.reduce_scatter_tensor	规约并且分发指定通信组中的张量，返回分发后的张量。	Ascend GPU
mindspore.communication.comm_func.scatter_tensor	对输入张量进行均匀散射到通信域的卡上。	Ascend GPU