mindspore.ops.selu

mindspore.ops.selu(input_x)[源代码]

激活函数selu（Scaled exponential Linear Unit）。

该激活函数定义为：

\[E_{i} = scale * \begin{cases} x_{i}, &\text{if } x_{i} \geq 0; \cr \text{alpha} * (\exp(x_i) - 1), &\text{otherwise.} \end{cases}\]

其中， \(alpha\) 和 \(scale\) 是预定义的常量（ \(alpha=1.67326324\) ， \(scale=1.05070098\) ）。

更多详细信息，请参见 Self-Normalizing Neural Networks 。

SeLU函数图：

参数：

input_x (Tensor) - 任意维度的Tensor，数据类型为int8、int32、float16、float32、float64（仅CPU、GPU）。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 的相同。

异常：

TypeError - input_x 的数据类型不是int8、int32、float16、float32、float64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.selu(input_x)
>>> print(output)
[[-1.1113307 4.202804 -1.7575096]
[ 2.101402 -1.7462534 9.456309 ]]