mindspore.ops.le

mindspore.ops.le(input, other)[源代码]

逐元素计算 \(input <= other\) 的bool值。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i}<=other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i}>other_{i} \end{cases}\end{split}\]

说明

输入 input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。
输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。
当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

参数：

input (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。
other (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入应该是一个number.Number或bool值，或数据类型为number或bool_的Tensor。当第一个输入是Scalar时，第二个输入必须是数据类型为number或bool_的Tensor。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.le(x, y)
>>> print(output)
[ True False  True]