mindspore.ops.bucketize

mindspore.ops.bucketize(input, boundaries, *, right=False)

根据 boundaries 对 input 进行分桶。如果 right 为 False，则左边界关闭，对于 input 中的每个元素 x，返回的索引满足以下规则:

\[\begin{split}\begin{cases} boundaries[i-1] < x <= boundaries[i], & \text{if right} = False\\ boundaries[i-1] <= x < boundaries[i], & \text{if right} = True \end{cases}\end{split}\]

参数：

• input (Tensor) - 输入的Tensor。

• boundaries (list) - 表示桶的边界值的有序列表。

关键字参数：

• right (bool, 可选) - 如果为 False，则从边界获取输入中每个值的下限索引；如果为 True，则改为获取上限索引。默认值：False。

返回：

Tensor，返回的索引值，shape与输入Tensor的shape相同，数据类型为int32。

异常：

• TypeError - boundaries 不是list。

• TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([[3, 6, 9], [3, 6, 9]]))
>>> boundaries = list(np.array([1., 3., 5., 7., 9.]))
>>> output = ops.bucketize(input, boundaries, right=True)
>>> print(output)
[[2 3 5]
 [2 3 5]]