mindspore.communication.comm_func.all_gather_into_tensor
- mindspore.communication.comm_func.all_gather_into_tensor(tensor, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)[源代码]
汇聚指定的通信组中的Tensor,并返回汇聚后的张量。
说明
集合中所有进程的Tensor必须具有相同的shape和格式。
- 参数:
tensor (Tensor) - 输入待汇聚操作的Tensor,Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
group (str,可选) - 工作的通信组,默认值:
GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP
(即Ascend平台为"hccl_world_group"
,GPU平台为"nccl_world_group"
)。
- 返回:
Tensor,如果组中的device数量为N,则输出的shape为 \((N, x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
- 异常:
TypeError - 首个输入的数据类型不为Tensor,group 不是str。
ValueError - 调用进程的rank id大于本通信组的rank大小。
RuntimeError - 如果目标设备无效,或者后端无效,或者分布式初始化失败。
- 支持平台:
Ascend
GPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore as ms >>> from mindspore import ops >>> from mindspore.communication import init >>> from mindspore.communication.comm_func import all_gather_into_tensor >>> from mindspore import Tensor >>> >>> ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE) >>> init() >>> input_tensor = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32)) >>> output = all_gather_into_tensor(input_tensor) >>> print(output) [[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]