mindspore.communication.comm_func.broadcast

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mindspore.communication.comm_func.broadcast(tensor, src=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)[源代码]

对输入数据整组广播。

说明

集合中的所有进程的Tensor的shape和数据格式必须相同。 当前支持PyNative模式,不支持Graph模式。

参数:
  • tensor (Tensor) - 输入待广播的Tensor。Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\)

  • src (int,可选) - 表示发送源的进程编号。只有该进程会广播张量。默认值:0。

  • group (str,可选) - 表示通信域。默认值: GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP

返回:

Tensor,Tensor的shape与输入相同,即 \((x_1, x_2, ..., x_R)\)

异常:
  • TypeError - src不是int或group不是str。

  • RuntimeError - 如果目标设备无效,或者后端无效,或者分布式初始化失败。

支持平台:

Ascend GPU

样例:

说明

运行以下样例之前,需要配置好通信环境变量。

针对Ascend/GPU/CPU设备,推荐使用msrun启动方式,无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动

该样例需要在多卡环境下运行。

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore.communication import init
>>> from mindspore.communication.comm_func import broadcast
>>> import numpy as np
>>> # Launch 2 processes.
>>>
>>> init()
>>> data = ms.Tensor(np.arange(8).reshape([2, 4]).astype(np.float32))
>>> out = broadcast(tensor=data, src=0)
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