mindspore.ops.relu6
- mindspore.ops.relu6(x)[源代码]
计算输入Tensor的ReLU(修正线性单元),其上限为6。
\[\text{ReLU6}(x) = \min(\max(0,x), 6)\]返回 \(\min(\max(0,x), 6)\) 元素的值。
ReLU6函数图:
- 参数:
x (Tensor) - 输入Tensor。shape为 \((N, *)\) ,其中 \(*\) 表示任意的附加维度数。数据类型必须为float16、float32。
- 返回:
Tensor,数据类型和shape与 x 相同。
- 异常:
TypeError - 如果 x 的数据类型既不是float16也不是float32。
TypeError - 如果 x 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> result = ops.relu6(x) >>> print(result) [[0. 4. 0.] [2. 0. 6.]]