mindspore.ops.leaky_relu
- mindspore.ops.leaky_relu(input, alpha=0.2)[源代码]
leaky_relu激活函数。 input 中小于0的元素乘以 alpha 。
该激活函数定义如下:
\[\text{leaky_relu}(input) = \begin{cases}input, &\text{if } input \geq 0; \cr {\alpha} * input, &\text{otherwise.}\end{cases}\]其中,\(\alpha\) 表示 alpha 参数。
更多细节详见 Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models 。
LeakyReLU函数图:
- 参数:
input (Tensor) - 计算leaky_relu的任意维度的Tensor。
alpha (Union[int, float]) - input 的元素小于0时激活函数的斜率,默认值:
0.2
。
- 返回:
Tensor,数据类型和shape与 input 相同。
- 异常:
TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - alpha 不是浮点数或整数。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> print(ops.leaky_relu(x, alpha=0.2)) [[-0.2 4. -1.6] [ 2. -1. 9. ]]