mindspore.ops.logspace
- mindspore.ops.logspace(start, end, steps, base=10, *, dtype=mstype.float32)[源代码]
返回一个大小为 steps 的1-D Tensor,其值从 \(base^{start}\) 到 \(base^{end}\) ,以 base 为底数。
\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (end - start)/(steps - 1)\\ &output = [base^{start}, base^{start + 1 * step}, ... , base^{start + (steps-2) * step}, base^{end}] \end{aligned}\end{split}\]- 参数:
start (Union[float, Tensor]) - 间隔的起始值。
end (Union[float, Tensor]) - 间隔的结束值。
steps (int) - steps 必须为非负整数。
base (int,可选) - base 必须为非负整数。默认值:
10
。dtype (mindspore.dtype,可选) - 输出的数据类型。默认值:
mstype.float32
。
- 返回:
Tensor,shape为 \((step, )\) ,数据类型由属性 dtype 设置。
- 异常:
TypeError - 若 start 不是一个float或Tensor。
TypeError - 若 end 不是一个float或Tensor。
TypeError - 若 steps 不是一个整数。
TypeError - 若 base 不是一个整数。
ValueError - 若 steps 不是非负整数。
ValueError - 若 base 不是非负整数。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, ops >>> start = Tensor(1, mindspore.float32) >>> end = Tensor(10, mindspore.float32) >>> output = ops.logspace(start, end, steps = 10, base = 10, dtype=mindspore.float32) >>> print(output) [1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04 1.e+05 1.e+06 1.e+07 1.e+08 1.e+09 1.e+10]