mindspore.ops.heaviside

mindspore.ops.heaviside(input, values)[源代码]

计算输入中每个元素的 Heaviside 阶跃函数。公式定义如下：

\[\begin{split}\text { heaviside }(\text { input, values })=\left\{\begin{array}{ll} 0, & \text { if input }<0 \\ \text { values, } & \text { if input }=0 \\ 1, & \text { if input }>0 \end{array}\right.\end{split}\]

参数：

input (Tensor) - 输入Tensor。需为实数类型。
values (Tensor) - input 为零时填充的值。 values 可以被 input 广播。 input 需要与 values 数据类型相同。

返回：

Tensor，数据类型与输入 input 和 values 相同。

异常：

TypeError - input 或 values 不是Tensor。
TypeError - input 和 values 的数据类型不同。
ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([-5., 1., 0., 2., 0.]))
>>> values = Tensor(np.array([3.]))
>>> y = ops.heaviside(input, values)
>>> print(y)
[0. 1. 3. 1. 3.]