mindspore.ops.linspace
- mindspore.ops.linspace(start, end, steps)[源代码]
返回一个在区间 start 和 end (包括 start 和 end )内均匀分布的,包含 steps 个值的一维Tensor。
\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (end - start)/(steps - 1)\\ &output = [start, start+step, start+2*step, ... , end] \end{aligned}\end{split}\]- 参数:
start (Union[Tensor, int, float]) - 零维Tensor,数据类型必须为float32。区间的起始值。
end (Union[Tensor, int, float]) - 零维Tensor,数据类型必须为float32。区间的末尾值。
steps (Union[Tensor, int]) - 间隔中的包含的数值数量,包括区间端点。必须为正数。
- 返回:
Tensor,具有与 start 相同的dtype,shape为 \((steps)\) 。
- 异常:
TypeError - start 或 end 不是Tensor。
TypeError - start 或 end 的数据类型不是float32。
ValueError - start 或 end 的维度不是0。
TypeError - steps 不是int类型。
ValueError - steps 不是正数。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, ops >>> start = Tensor(1, mindspore.float32) >>> end = Tensor(10, mindspore.float32) >>> steps = 5 >>> output = ops.linspace(start, end, steps) >>> print(output) [ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]