mindspore.ops.histc
- mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0.0, max=0.0)[源代码]
计算Tensor的直方图。
元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0,则使用数据的最小值和最大值。
低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,类型支持: \([float16, float32, int32]\) 。
bins (int, 可选) - 直方图箱的数量,可选。默认值:
100
。若指定,则必须为正数。min (int, float, 可选) - 范围下端(含)的可选浮点数。默认值:
0
。max (int, float, 可选) - 范围上限(含)的可选浮点数。默认值:
0
。
- 返回:
Tensor,类型为int32的1-D Tensor。
- 异常:
TypeError - 如果 input 不是Tensor。
TypeError - 如果 input 的数据类型不支持。
TypeError - 如果属性 min 或 max 不是float类型或int类型。
TypeError - 如果属性 bins 不是整数。
ValueError - 如果属性 min > max 。
ValueError - 如果属性 bins <= 0。
- 支持平台:
Ascend
CPU
样例:
>>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor([1., 2, 1]) >>> y = ops.histc(x, bins=4, min=0.0, max=3.0) >>> print(y) [0 2 1 0]