mindspore.ops.cummin
- mindspore.ops.cummin(input, axis)[源代码]
返回一个元组(最值、索引),其中最值是输入Tensor input 沿维度 axis 的累积最小值,索引是每个最小值的索引位置。
\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ y_{i} = \min(x_{1}, x_{2}, ... , x_{i}) \end{array}\end{split}\]- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,要求维度大于0。
axis (int) - 算子操作的维度,维度的大小范围是[-input.ndim, input.ndim - 1]。
- 返回:
一个包含两个Tensor的元组,分别表示累积最小值和对应索引。每个输出Tensor的形状和输入Tensor的形状相同。
- 异常:
TypeError - 如果 input 不是Tensor。
TypeError - 如果 input 的Tensor类型是复数或bool。
TypeError - 如果 axis 不是int。
ValueError - 如果 axis 不在范围[-input.ndim, input.ndim - 1]内。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import Tensor, ops >>> import mindspore >>> a = Tensor([-0.2284, -0.6628, 0.0975, 0.2680, -1.3298, -0.4220], mindspore.float32) >>> output = ops.cummin(a, axis=0) >>> print(output[0]) [-0.2284 -0.6628 -0.6628 -0.6628 -1.3298 -1.3298] >>> print(output[1]) [0 1 1 1 4 4]