mindspore.ops.argmin

mindspore.ops.argmin(input, axis=None, keepdims=False)[源代码]

返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。

如果输入Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_N)\) ，则输出Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)\) 。

参数：

input (Tensor) - 输入Tensor。
axis (Union[int, None]，可选) - 指定计算轴。如果是 None ，将会返回扁平化Tensor在指定轴上的最小值索引。默认值： None 。
keepdims (bool，可选) - 输出Tensor是否保留指定轴。如果 axis 是 None ，忽略该选项。默认值： False 。

返回：

Tensor，输出为指定轴上输入Tensor最小值的索引。

异常：

TypeError - axis 不是int。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([2.0, 3.1, 1.2]), mindspore.float32)
>>> index = ops.argmin(input_x)
>>> print(index)
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