mindspore.dataset.vision.Rescale

class mindspore.dataset.vision.Rescale(rescale, shift)[源代码]

基于给定的缩放和平移因子调整图像的像素大小。输出图像的像素大小为：output = image * rescale + shift。

说明

此操作默认通过 CPU 执行，也支持异构加速到 GPU 或 Ascend 上执行。

参数：

  • rescale (float) - 缩放因子。

  • shift (float) - 平移因子。

异常：

  • TypeError - 当 rescale 的类型不为float。

  • TypeError - 当 shift 的类型不为float。

支持平台：

CPU GPU Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(1, 100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"])
>>> transforms_list = [vision.Rescale(1.0 / 255.0, -1.0)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["image"].shape, item["image"].dtype)
...     break
(100, 100, 3) float32
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> output = vision.Rescale(1.0 / 255.0, -1.0)(data)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(100, 100, 3) float32
教程样例：