mindspore.dataset.vision.ConvertColor

class mindspore.dataset.vision.ConvertColor(convert_mode)

更改图像的色彩空间。

参数：

• convert_mode (ConvertMode) - 图像色彩空间转换的模式。

  • ConvertMode.COLOR_BGR2BGRA: 将 BGR 图像转换为 BGRA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGB2RGBA: 将 RGB 图像转换为 RGBA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGRA2BGR: 将 BGRA 图像转换为 BGR 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGBA2RGB: 将 RGBA 图像转换为 RGB 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGR2RGBA: 将 BGR 图像转换为 RGBA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGB2BGRA: 将 RGB 图像转换为 BGRA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGBA2BGR: 将 RGBA 图像转换为 BGR 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGRA2RGB: 将 BGRA 图像转换为 RGB 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGR2RGB: 将 BGR 图像转换为 RGB 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGB2BGR: 将 RGB 图像转换为 BGR 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGRA2RGBA: 将 BGRA 图像转换为 RGBA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGBA2BGRA: 将 RGBA 图像转换为 BGRA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGR2GRAY: 将 BGR 图像转换为 GRAY 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGB2GRAY: 将 RGB 图像转换为 GRAY 图像。

  • ConvertMode.COLOR_GRAY2BGR: 将 GRAY 图像转换为 BGR 图像。

  • ConvertMode.COLOR_GRAY2RGB: 将 GRAY 图像转换为 RGB 图像。

  • ConvertMode.COLOR_GRAY2BGRA: 将 GRAY 图像转换为 BGRA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_GRAY2RGBA: 将 GRAY 图像转换为 RGBA 图像。

  • ConvertMode.COLOR_BGRA2GRAY: 将 BGRA 图像转换为 GRAY 图像。

  • ConvertMode.COLOR_RGBA2GRAY: 将 RGBA 图像转换为 GRAY 图像。

异常：

• TypeError - 如果 convert_mode 不是类 mindspore.dataset.vision.ConvertMode 的类型。

• RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(1, 100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"])
>>>
>>> # Convert RGB images to GRAY images
>>> convert_op = vision.ConvertColor(vision.ConvertMode.COLOR_RGB2GRAY)
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=convert_op, input_columns=["image"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["image"].shape, item["image"].dtype)
...     break
(100, 100) uint8
>>> # Convert RGB images to BGR images
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"])
>>> convert_op = vision.ConvertColor(vision.ConvertMode.COLOR_RGB2BGR)
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=convert_op, input_columns=["image"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["image"].shape, item["image"].dtype)
...     break
(100, 100, 3) uint8
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5]], dtype=np.uint8).reshape((2, 2, 3))
>>> output = vision.ConvertColor(vision.ConvertMode.COLOR_RGB2GRAY)(data)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(2, 2) uint8

教程样例：

• 视觉变换样例库