mindspore.dataset.vision.RandomColor
- class mindspore.dataset.vision.RandomColor(degrees=(0.1, 1.9))[源代码]
随机调整输入图像的颜色。此操作仅适用于 3 通道RGB图像。
- 参数:
degrees (Sequence[float], 可选) - 色彩调节系数的范围,必须为非负数。它应该是(min, max)格式。 如果min与max相等,则代表色彩变化步长固定。默认值:
(0.1, 1.9)
。
- 异常:
TypeError - 如果 degrees 不是Sequence[float]类型。
ValueError - 如果 degrees 为负数。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.vision as vision >>> >>> # Use the transform in dataset pipeline mode >>> data = np.random.randint(0, 255, size=(1, 100, 100, 3)).astype(np.uint8) >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"]) >>> transforms_list = [vision.RandomColor((0.5, 2.0))] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"]) >>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True): ... print(item["image"].shape, item["image"].dtype) ... break (100, 100, 3) uint8 >>> >>> # Use the transform in eager mode >>> data = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3)).astype(np.uint8) >>> output = vision.RandomColor((0.1, 1.9))(data) >>> print(output.shape, output.dtype) (100, 100, 3) uint8
- 教程样例: