mindspore.ops.Select

class mindspore.ops.Select[源代码]

根据条件判断Tensor中的元素的值，决定输出中的相应元素是从 x （如果元素值为True）还是从 y （如果元素值为False）中选择。

该算法可以被定义为：

\[\begin{split}out_i = \begin{cases} x_i, & \text{if } cond_i \\ y_i, & \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

输入：

cond (Tensor[bool]) - 条件Tensor，决定选择哪一个元素，shape是 \((x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)\)。
x (Tensor) - 第一个被选择的Tensor，shape是 \((x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)\)。
y (Tensor) - 第二个被选择的Tensor，shape是 \((x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)\)。

输出：

Tensor，具有与输入 cond 相同的shape。

异常：

TypeError - 如果 x 或者 y 不是Tensor。
ValueError - 如果三个输入的shape不一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # Both inputs are Tensor
>>> select = ops.Select()
>>> cond = Tensor([True, False])
>>> x = Tensor([2,3], mindspore.float32)
>>> y = Tensor([1,2], mindspore.float32)
>>> output = select(cond, x, y)
>>> print(output)
[2. 2.]