mindspore.ops.Select

class mindspore.ops.Select

根据条件判断Tensor中的元素的值，决定输出中的相应元素是从 x （如果元素值为True）还是从 y （如果元素值为False）中选择。

该算法可以被定义为：

$$\begin{array}{r}ou{t}_i=\{\begin{array}{ll}{x}_i,& \text{if }con{d}_i\\ y_i,& \text{otherwise}\end{array}\end{array}$$

输入：

• cond (Tensor[bool]) - 条件Tensor，决定选择哪一个元素，shape是 $(x_1,x_2,...,x_N,...,x_R)$。

• x (Tensor) - 第一个被选择的Tensor，shape是 $(x_1,x_2,...,x_N,...,x_R)$。

• y (Tensor) - 第二个被选择的Tensor，shape是 $(x_1,x_2,...,x_N,...,x_R)$。

输出：

Tensor，具有与输入 cond 相同的shape。

异常：

• TypeError - 如果 x 或者 y 不是Tensor。

• ValueError - 如果三个输入的shape不一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # Both inputs are Tensor
>>> select = ops.Select()
>>> cond = Tensor([True, False])
>>> x = Tensor([2,3], mindspore.float32)
>>> y = Tensor([1,2], mindspore.float32)
>>> output = select(cond, x, y)
>>> print(output)
[2. 2.]