Release Notes

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MindSpore 2.3.0-rc1 Release Notes

主要特性及增强

DataSet

  • [STABLE] MindRecord模块增加完整性校验、加解密功能，以此保护用户数据的完整性与安全性。

  • [STABLE] MindRecord接口变更：废弃FileWriter.open_and_set_header接口，因为其功能已内置到FilterWriter类，若使用旧版本代码将报错，删除此调用即可；FileWriter增加写入数据类型校验，以确保Schema定义的数据类型与真实数据类型匹配；Mindrecord组件下所有类方法去除返回值，若处理出错以异常方式提示用户。

  • [STABLE] 为以下数据增强增加Ascend处理后端支持：ResizedCrop、HorizontalFlip、VerticalFlip、Perspective、Crop、Pad、GaussianBlur、Affine。

  • [STABLE] 优化了模型迁移场景中数据迁移部分的指南，提供更多与第三方库框架对比的例子。

  • [STABLE] 优化了TFRecordDataset在多数据列场景下解析效率，提升解析性能 20%。

PIJIT

  • [BETA] PIJit通过对Python字节码进行分析&调整、执行流进行图捕获&图优化，支持的Python代码做静态图方式执行，不支持的进行子图切分以动态图方式执行，自动地做到动静统一。用户可以通过@jit(mode=”PIJit”, jit_config={options:value})对函数进行装饰来开启PIJit。

Inference

  • [DEMO] 大模型推理升级训推一体架构，实现脚本、分布式策略和运行时的统一，典型大模型训练到推理部署周期下降到天级，通过融合大算子降低推理时延，有效提升网络吞吐量。

AutoParallel

  • [STABLE] 新增msrun启动方式，支持单指令拉起分布式任务。

  • [STABLE] 添加RankTable启动方式即将废弃的提示。

  • [STABLE] 图模式下消除冗余常量，提升编译性能和内存开销。

  • [STABLE] 子图场景优化器并行首个子图inline，使得流水并行下的一些计算和通信掩盖可以进行。

  • [STABLE] 通信信息导出，编译期间导出模型通信信息（通信域、通信量），输入给集群作为通信调度的依据。

  • [STABLE] 流水线并行推理优化，去除共享权重在stage间转发，提升执行性能；支持流水线并行推理结果自动广播，提升自回归推理易用性。

  • [STABLE] 算子级并行切分支持配置MatMul/Add/LayerNorm/GeLU/BiasAdd算子的切分时的设备排布与张量排布的映射关系。

  • [STABLE] 支持数据并行维度的梯度通信与反向计算互相掩盖功能。

  • [STABLE] 单卡模拟编译，用于模拟多卡分布式训练中某张卡的编译流程，辅助分析前后端各编译流程和内存占用。

  • [STABLE] ops.Tril算子支持切分，从而降低对单个device的内存与性能需求。

  • [BETA] 支持通信算子和计算算子融合，掩盖通信开销，提升网络性能。

  • [BETA] 故障恢复时，checkpoint加载与编译并行从而减少故障恢复时间。

Runtime

  • [BETA] 支持O0/O1/O2多级编译，提升静态图调试调优能力。

FrontEnd

  • [STABLE] 框架新增对bfloat16数据类型的支持，创建Tensor时可以指定dtype=mindspore.bfloat16。

  • [STABLE] 完善rewrite组件的语法支持能力，新增支持对类变量、函数、控制流等语法的解析。

  • [STABLE] 新增context配置项：debug_level，用户可以使用mindspore.set_context(debug_level=mindspore.DEBUG)来获取更多调试信息。

Profiler

  • [BETA] 动态启停profiling，用户可以根据训练情况实时采集profiling 数据，减少采集数据量。

  • [BETA] Profiling通信算子耗时矩阵，用户通过分析通信算子耗时矩阵，找出集群通信性能瓶颈。

  • [BETA] 提高昇腾环境解析Profiling数据的性能。

  • [BETA] 支持离线解析Profiling生成的数据，用户可以先采集数据，然后根据需要再解析数据。

  • [BETA] 支持采集片上内存、PCIe、l2_cache性能数据，丰富性能分析指标。

Dump

  • [BETA] Dump保存的统计信息记录MD5值，用户可以通过MD5值确定张量值的微小差异。

  • [BETA] Dump支持bfloat16数据类型，支撑用户定位bfloat16类型的算子精度问题。

PyNative

  • [STABLE] 重构动态图下单算子调用流程，优化前端算子下发粒度，提升动态图性能。

Ascend

  • [BETA] 支持用户设置CANN的options配置项，配置项分为global和session二类，用户可以通过mindspore.set_context(ascend_config={“ge_options”: {“global”: {“global_option”: “option_value”}, “session”: {“session_option”: “option_value”}}})进行配置。

API变更

  • 新增 mindspore.hal接口，开放流、事件以及设备管理能力。

  • 新增 mindspore.multiprocessing 接口，提供了创建多进程的能力。

算子

  • [BETA] mindspore.ops.TopK当前支持第二个输入k为Int32类型的张量。

问题修复

  • [#I92H93] 修复了昇腾平台下使用Print算子打印字符串对象时，Print算子报错Launch kernel failed的问题。

  • [#I8S6LY] 修复了昇腾平台图模式动态shape流程下，变长输入算子（如 AddN、Concat）报错RuntimeError: Attribute dyn_input_sizes of Default/AddN-op1 is [const vector]{}, of which size is less than 0的问题。

  • [#I9ADZS] 修复了故障恢复训练场景中，由于dataset恢复效率低导致网络训练出现数据超时的问题。

贡献者

感谢以下人员做出的贡献:

AlanCheng511，AlanCheng712，bantao，Bingliang，BJ-WANG，Bokai Li，Brian-K，caifubi，cao1zhg，CaoWenbin，ccsszz，chaiyouheng，changzherui，chenfei_mindspore，chengbin，chengfeng27，chengxb7532，chenjianping，chenkang，chenweifeng，Chong，chuht，chujinjin，Cynthia叶，dairenjie，DavidFFFan，DeshiChen，douzhixing，emmmmtang，Erpim，fangzhou0329，fary86，fengxun，fengyixing，fuhouyu，gaoshuanglong，gaoyong10，GaoZhenlong，gengdongjie，gent1e，Greatpan，GTT，guoqi，guoxiaokang1，GuoZhibin，guozhijian，hangq，hanhuifeng，haozhang，hedongdong，hejianheng，Henry Shi，heyingjiao，HighCloud，Hongxing，huandong1，huangbingjian，HuangLe02，huangxinjing，huangziling，hujiahui8，huoxinyou，jiangchenglin3，jianghui58，jiangshanfeng，jiaorui，jiaxueyu，JichenZhao，jijiarong，jjfeing，JoeyLin，JuiceZ，jxl，kairui_kou，kate，KevinYi，kisnwang，lanzhineng，liangchenghui，LiangZhibo，lianliguang，lichen，ligan，lihao，limingqi107，ling，linqingke，liruyu，liubuyu，liuchao，liuchengji，liujunzhu，liuluobin，liutongtong9，liuzhuoran2333，liyan2022，liyejun，LLLRT，looop5，luochao60，luojianing，luoyang，LV，machenggui，maning202007，Margaret_wangrui，MaZhiming，mengyuanli，MooYeh，moran，Mrtutu，NaCN，nomindcarry，panshaowu，panzhihui，PingqiLi，qinzheng，qiuzhongya，Rice，shaojunsong，Shawny，shenwei41，shenyaxin，shunyuanhan，silver，Songyuanwei，tangdezhi_123，tanghuikang，tan-wei-cheng，TingWang，TronZhang，TuDouNi，VectorSL，WANG Cong，wang_ziqi，wanghenchang，wangpingan，wangshaocong，wangtongyu6，weiyang，WinXPQAQ，wtcheng，wudawei，wujiangming，wujueying，wuweikang，wwwbby，XianglongZeng，xiaosh，xiaotianci，xiaoxin_zhang，xiaoxiongzhu，xiaoyao，XinDu，xingzhongfan，yanghaoran，yangluhang，yangruoqi713，yangzhenzhang，yangzishuo，yanjiaming，Yanzhi_YI，yao_yf，yefeng，yeyunpeng2020，yide12，YijieChen，YingLai Lin，YingtongHu，youshu，yuchaojie，YuJianfeng，zangqx，zby，zhaiyukun，zhangdanyang，zhanghaibo，zhanghanLeo，zhangminli，zhangqinghua，zhangyanhui，zhangyifan，zhangyinxia，zhangyongxian，ZhangZGC，zhanzhan，zhaoting，zhengyafei，zhengzuohe，ZhihaoLi，zhouyaqiang0，zhuguodong，zhumingming，zhupuxu，zichun_ye，zjun，zlq2020，ZPaC，zuochuanyong，zyli2020，陈宇，代宇鑫，狄新凯，范吉斌，冯一航，胡彬，宦晓玲，黄勇，康伟，李良灿，李林杰，刘崇鸣，刘力力，刘勇琪，吕浩宇，没有窗户的小巷，王禹程，吴蕴溥，熊攀，徐安越，徐永飞，许哲纶，俞涵，张峻源，张树仁，张王泽，张栩浩，郑裔，周莉莉，周先琪，朱家兴，邹文祥

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