mindspore.ops.standard_laplace
- mindspore.ops.standard_laplace(shape, seed=None)[源代码]
生成符合标准Laplace(mean=0, lambda=1)分布的随机数。 其概率密度函数为:
\[\text{f}(x) = \frac{1}{2}\exp(-|x|)\]- 参数:
shape (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时,只支持常量值;当为Tensor类型时,支持动态Shape。
seed (int, 可选) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值:
None
。
- 返回:
Tensor,其shape为输入 shape。数据类型为float32。
- 异常:
TypeError - shape 既不是tuple,也不是Tensor。
ValueError - shape 为tuple时,包含非正的元素。
ValueError - shape 为秩不等于1的Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import ops >>> shape = (4, 4) >>> output = ops.standard_laplace(shape) >>> result = output.shape >>> print(result) (4, 4)