mindspore.ops.scatter_add
- mindspore.ops.scatter_add(input_x, indices, updates)[源代码]
根据指定的更新值和输入索引,进行加法运算更新输入Tensor的值,返回更新后的Tensor。当同一索引有不同更新值时,更新的结果将是累积的加法的结果。
- 参数:
input_x (Parameter) - scatter_add的输入,数据类型为Parameter。
indices (Tensor) - 指定加法操作的索引,数据类型必须为mindspore.int32或者mindspore.int64。
updates (Tensor) - 指定与 input_x 加法操作的Tensor,数据类型与 input_x 相同,shape为 indices.shape + input_x.shape[1:] 。
- 返回:
Tensor,更新后的 input_x ,shape和类型与 input_x 相同。
- 异常:
TypeError - indices 不是int32或者int64。
ValueError - updates 的shape不等于 indices.shape + input_x.shape[1:] 。
RuntimeError - 当 input_x 和 updates 类型不一致,需要进行类型转换时,如果 updates 不支持转成参数 input_x 需要的数据类型,就会报错。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, Parameter >>> from mindspore import ops >>> input_x = Parameter(Tensor(np.array([[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]]), mindspore.float32), name="x") >>> indices = Tensor(np.array([[0, 1], [1, 1]]), mindspore.int32) >>> updates = Tensor(np.array([[[1.0, 1.0, 1.0], [3.0, 3.0, 3.0]], ... [[7.0, 7.0, 7.0], [9.0, 9.0, 9.0]]]), mindspore.float32) >>> output = ops.scatter_add(input_x, indices, updates) >>> print(output) [[ 1. 1. 1.] [19. 19. 19.]]