mindspore.ops.Softplus

class mindspore.ops.Softplus[源代码]

Softplus激活函数。

Softplus为ReLU函数的平滑近似。可对一组数值使用来确保转换后输出结果均为正值。函数计算如下：

\[\text{output} = \log(1 + \exp(\text{x}))\]
输入：

  • input_x (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。 支持数据类型：

    • GPU/CPU：float16、float32、float64。

    • Ascend：float16、float32。

输出：

Tensor，与 input_x 的shape和数据类型相同。

异常：

  • TypeError - input_x 不是Tensor。

  • TypeError - input_x 的数据类型非float16、float32或float64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> softplus = ops.Softplus()
>>> output = softplus(input_x)
>>> print(output)
[1.3132615 2.126928  3.0485873 4.01815   5.0067153]