mindspore.ops.L2Loss
- class mindspore.ops.L2Loss[源代码]
用于计算L2范数的一半,但不对结果进行开方操作。
把输入设为x,输出设为loss。
\[loss = \frac{\sum x ^ 2}{2}\]- 输入:
input_x (Tensor) - 用于计算L2范数的Tensor。数据类型必须为float16或float32。
- 输出:
Tensor,具有与 input_x 相同的数据类型的Scalar Tensor。
- 异常:
TypeError - input_x 不是Tensor。
TypeError - input_x 的数据类型既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float16) >>> l2_loss = ops.L2Loss() >>> output = l2_loss(input_x) >>> print(output) 7.0