mindspore.ops.Argmin

class mindspore.ops.Argmin(axis=- 1, output_type=mstype.int32)[源代码]

返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。

如果输入Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_N)\) ，则输出Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)\) 。

参数：

axis (int) - 指定Argmin计算轴。默认值： -1 。
output_type (mindspore.dtype) - 指定输出数据类型。可选值： mstype.int32 、 mstype.int64 。默认值： mstype.int32 。

输入：

input_x (Tensor) - Argmin的输入，shape： \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

输出：

Tensor，输出为指定轴上输入Tensor最小值的索引。

异常：

TypeError - axis 不是int。
TypeError - output_type 既不是int32也不是int64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([2.0, 3.1, 1.2]), mindspore.float32)
>>> index = ops.Argmin()(input_x)
>>> print(index)
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