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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.numpy.squeeze

mindspore.numpy.squeeze(a, axis=None)

Removes single-dimensional entries from the shape of a tensor.

参数

• a (Tensor) – Input tensor array.

• axis (Union[None, int, list(int), tuple(list)]) – The axis(axes) to squeeze, default: None .

返回

Tensor, with all or a subset of the dimensions of length $1$ removed.

异常

• TypeError – If input arguments have types not specified above.

• ValueError – If specified axis has shape entry $>1$.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

样例

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.ones((1,2,2,1))
>>> x = np.squeeze(x)
>>> print(x.shape)
(2, 2)