mindspore.mint.rand_like

mindspore.mint.rand_like(input, *, dtype=None)

返回shape与输入相同，类型为 dtype 的Tensor，dtype由输入决定，其元素取值服从 \([0, 1)\) 区间内的均匀分布。

参数：

• input (Tensor) - 输入的Tensor，用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定的输出Tensor的dtype，必须是float类型。如果是 None ，input 的dtype会被使用。默认值： None 。

返回：

Tensor，shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

异常：

• ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> print(mint.rand_like(a, dtype=ms.float32).shape)
(2, 3)