mindspore.mint.permute

mindspore.mint.permute(input, dims)

按照输入 dims 的维度顺序排列输入Tensor。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

• dims (tuple(int)) - 维度的顺序，permute根据 dims 的顺序重新排列 input 。

返回：

Tensor，具有和输入Tensor相同的维数，按照 dims 重新排列。

异常：

• ValueError - dims 为None。

• ValueError - dims 的元素总量不等于 input 的维数。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input_x = Tensor(np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]), mindspore.float32)
>>> input_perm = (0, 2, 1)
>>> print(mint.permute(input_x, input_perm))
[[[ 1.  4.]
  [ 2.  5.]
  [ 3.  6.]]
 [[ 7. 10.]
  [ 8. 11.]
  [ 9. 12.]]]