mindspore.mint.nn.functional.dropout
- mindspore.mint.nn.functional.dropout(input, p=0.5, training=True)[源代码]
在训练期间,以服从伯努利分布的概率 p 随机将输入Tensor的某些值归零,起到减少神经元相关性的作用,避免过拟合。并且训练过程中返回值会乘以 \(\frac{1}{1-p}\) 。在推理过程中,此层返回与 input 相同的Tensor。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,shape为 \((*, N)\) 。
p (float) - 输入神经元丢弃概率,数值范围在0到1之间。例如, p =0.1,删除10%的神经元。默认值:
0.5
。training (bool) - 若为
True
则启用dropout功能,若为False
则直接返回输入,并且 p 无效。默认值:True
。
- 返回:
output (Tensor) - 归零后的Tensor,shape和数据类型与 input 相同。
- 异常:
TypeError - p 不是float。
TypeError - input 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, mint >>> input = Tensor(((20, 16), (50, 50)), mindspore.float32) >>> output = mint.nn.functional.dropout(input, p=0.5) >>> print(output.shape) (2, 2)