mindspore.mint.ne

mindspore.mint.ne(input, other)

计算两个Tensor是否不相等。

说明

• 输入 input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

• 当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

• 支持广播。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i} \ne other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i} = other_{i} \end{cases}\end{split}\]

参数：

• input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是数值型或bool，也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

• other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数值型或bool。也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出shape与输入相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - input 和 other 不是以下之一：Tensor、数值型、bool。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.float32)
>>> output = mint.ne(x, 2.0)
>>> print(output)
[ True False  True]
>>>
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.int32)
>>> y = Tensor([1, 2, 4], mindspore.int32)
>>> output = mint.ne(x, y)
>>> print(output)
[False False  True]