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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.scipy.linalg.inv

mindspore.scipy.linalg.inv(a, overwrite_a=False, check_finite=True)

Compute the inverse of a matrix.

说明

• inv is not supported on Windows platform yet.

• Only float32, float64, int32, int64 are supported Tensor dtypes. If Tensor with dtype int32 or int64 is passed, it will be cast to mstype.float64.

参数

• a (Tensor) – Square matrix to be inverted.

• overwrite_a (bool, optional) – Discard data in a (may improve performance). Default: False .

• check_finite (bool, optional) – Whether to check that the input matrix contains only finite numbers. Disabling may give a performance gain, but may result in problems (crashes, non-termination) if the inputs do contain infinities or NaNs. Default: True .

返回

Tensor, inverse of the matrix a.

异常

• LinAlgError – If $a$ is singular.

• ValueError – If $a$ is not square, or not 2D.

Supported Platforms:

GPU CPU

样例

>>> import numpy as onp
>>> from mindspore import Tensor
>>> import mindspore.numpy as mnp
>>> from mindspore.scipy.linalg import inv
>>> a = Tensor(onp.array([[1., 2.], [3., 4.]]))
>>> print(inv(a))
[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]
>>> print(mnp.dot(a, inv(a)))
[[1.0000000e+00 0.0000000e+00]
 [8.8817842e-16 1.0000000e+00]]