mindspore.ops.Sigmoid
- class mindspore.ops.Sigmoid[源代码]
Sigmoid激活函数,逐元素计算Sigmoid激活函数。
更多参考详见
mindspore.ops.sigmoid()
。- 输入:
input_x (Tensor) - 任意维度的Tensor。
- 输出:
Tensor,数据类型和shape与 input_x 的相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32) >>> sigmoid = ops.Sigmoid() >>> output = sigmoid(input_x) >>> print(output) [0.7310586 0.880797 0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]