mindspore.ops.CeLU
- class mindspore.ops.CeLU(alpha=1.0)[源代码]
逐元素计算输入Tensor的CeLU(连续可微指数线性单位)。
更多参考详见
mindspore.ops.celu()
。警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 参数:
alpha (float,可选) - celu公式定义的阈值 \(\alpha\) 。默认值:
1.0
。
- 输入:
input_x (Tensor) - 输入Tensor,数据类型为float16或float32。
- 输出:
Tensor,shape和数据类型与输入相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input_x = Tensor(np.array([-2.0, -1.0, 1.0, 2.0]), mindspore.float32) >>> celu = ops.CeLU(alpha=1.0) >>> output = celu(input_x) >>> print(output) [-0.86466473 -0.63212055 1. 2. ] >>> input_x = Tensor(2.1, mindspore.float32) >>> output = celu(input_x) >>> print(output) 2.1