mindspore.ops.Mish
- class mindspore.ops.Mish[源代码]
逐元素计算输入Tensor的MISH(Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 自正则化非单调神经激活函数)。
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mindspore.ops.mish()
。- 输入:
x (Tensor) - 输入Tensor,数据类型支持float16、float32或float64。
- 输出:
Tensor,与 x 的shape和数据类型相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> mish = ops.Mish() >>> output = mish(x) >>> print(output.shape) (2, 3) >>> x = Tensor(2.1, mindspore.float32) >>> output = mish(x) >>> print(output) 2.050599