mindspore.ops.ger

mindspore.ops.ger(x1, x2)

计算输入一维Tensor x1 与 x2 的外积。如果 x1 shape为 \((m,)\) ，x2 shape为 \((n,)\) ，则输出的shape为 \((m, n)\) 。

Note

Ascend不支持float64数据格式的输入。

参数：

• x1 (Tensor) - 输入1-D Tensor，数据类型为float16、float32或float64。

• x2 (Tensor) - 输入1-D Tensor，数据类型为float16、float32或float64， 输入数据类型需和 x1 保持一致。

返回：

Tensor，与 x1 数据类型相同的输出Tensor。如果 x1 shape为 \((m,)\) ，x2 shape为 \((n,)\) ，则输出的shape为 \((m, n)\) 。

异常：

• TypeError - x1 或 x2 不是一维Tensor。

• TypeError - 输入的 x1 与 x2 数据类型不是float16、float32或float64。

• TypeError - 输入的 x1 与 x2 数据类型不一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x1 = Tensor([1., 2., 3., 4.], mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor([1., 2., 3.], mindspore.float32)
>>> output = ops.ger(x1, x2)
>>> print(output)
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