mindspore.ops.bitwise_or
- mindspore.ops.bitwise_or(x, y)[源代码]
逐元素执行两个Tensor的或运算。
\[out_i = x_{i} \mid y_{i}\]输入 x 和 y 遵循 隐式类型转换规则 ,使数据类型保持一致。 如果 x 和 y 数据类型不同,低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。
参数:
x (Tensor) - 第一个输入,是一个数据类型为uint16、int16或int32的Tensor。
y (Tensor) - 第二个输入,是一个与 x 相同类型的Tensor。
返回:
Tensor,是一个与 x 相同类型的Tensor。
异常:
TypeError - x 或 y 不是Tensor。
RuntimeError - 输入的 x 与 y 需要进行参数类型转换时不符合转换规则。
- 支持平台:
Ascend
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16) >>> y = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16) >>> output = ops.bitwise_or(x, y) >>> print(output) [ 0 1 1 -1 -1 3 3]