mindspore.nn.Range

class mindspore.nn.Range(start, limit=None, delta=1)

根据指定步长在范围[start, limit)中创建数字序列。

输出的数据长度为 \(\left \lfloor \frac{limit-start}{delta} \right \rfloor + 1\) 并且 delta 是Tensor中两个值之间的间隔。

\[out_{i+1} = out_{i} + delta\]

参数：

• start (Union[int, float]) - 如果 limit 为None，则该值在范围内充当结束，0为起始。否则， start 将充当范围中的起始。

• limit (Union[int, float]) - 序列的上限。如果为None，则默认为 start 的值，同时将范围内的0作为起始。它不能等于 start 。默认值：None。

• delta (Union[int, float]) - 指定步长。不能等于零。默认值：1。

输出：

Tensor，如果 start 、 limit 和 delta 的数据类型都是int，则数据类型为int。否则，数据类型为float。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> net = nn.Range(1, 8, 2)
>>> output = net()
>>> print(output)
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