mindspore.ops.Erf

class mindspore.ops.Erf

逐元素计算 x 的高斯误差函数。

\[erf(x)=\frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]

输入：

• x (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。维度必须小于8，数据类型必须为float16或float32。

输出：

Tensor，具有与 x 相同的数据类型和shape。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

• TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> erf = ops.Erf()
>>> output = erf(x)
>>> print(output)
[-0.8427168   0.          0.8427168   0.99530876  0.99997765]