mindspore.dataset.vision.Rotate
- class mindspore.dataset.vision.Rotate(degrees, resample=Inter.NEAREST, expand=False, center=None, fill_value=0)[源代码]
将输入图像旋转指定的度数。
- 参数:
degrees (Union[int, float]) - 旋转角度。
resample (Inter, 可选) - 插值方式。它可以是 [Inter.BILINEAR, Inter.NEAREST, Inter.BICUBIC] 中的任何一个,默认值:Inter.NEAREST。
Inter.BILINEAR,双线性插值。
Inter.NEAREST,最近邻插值。
Inter.BICUBIC,双三次插值。
expand (bool, 可选) - 若为True,将扩展图像尺寸大小使其足以容纳整个旋转图像;若为False,则保持图像尺寸大小不变。请注意,扩展时将假设图像为中心旋转且未进行平移。默认值:False。
center (tuple, 可选) - 可选的旋转中心,以图像左上角为原点,旋转中心的位置按照 (宽度, 高度) 格式指定。默认值:None,表示中心旋转。
fill_value (Union[int, tuple[int]], 可选) - 旋转图像之外区域的像素填充值。若输入3元素元组,将分别用于填充R、G、B通道;若输入整型,将以该值填充RGB通道。 fill_value 值必须在 [0, 255] 范围内,默认值:0。
- 异常:
TypeError - 当 degrees 的类型不为int或float。
TypeError - 当 resample 的类型不为
mindspore.dataset.vision.Inter
。TypeError - 当 expand 的类型不为bool。
TypeError - 当 center 的类型不为tuple。
TypeError - 当 fill_value 的类型不为int或tuple[int]。
ValueError - 当 fill_value 取值不在[0, 255]范围内。
RuntimeError - 当输入图像的shape不为<H, W>或<H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> from mindspore.dataset.vision import Inter >>> transforms_list = [vision.Decode(), ... vision.Rotate(degrees=30.0, ... resample=Inter.NEAREST, ... expand=True)] >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])