mindspore.dataset.vision.FiveCrop

class mindspore.dataset.vision.FiveCrop(size)

在输入PIL图像的中心与四个角处分别裁剪指定尺寸大小的子图。

参数：

• size (Union[int, Sequence[int, int]]) - 裁剪子图的尺寸大小。若输入int，则以该值为边长裁剪( size , size )尺寸大小的子图；若输入Sequence[int, int]，则以2个元素分别为高和宽裁剪子图。

异常：

• TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int, int]。

• ValueError - 当 size 不为正数。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy
>>> from mindspore.dataset.transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True),
...                            vision.FiveCrop(size=200),
...                            # 4D stack of 5 images
...                            lambda *images: numpy.stack([vision.ToTensor()(image) for image in images])])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")