mindspore.dataset.vision.RandomPerspective

class mindspore.dataset.vision.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, prob=0.5, interpolation=Inter.BICUBIC)

按照指定的概率对输入PIL图像进行透视变换。

参数：

• distortion_scale (float，可选) - 失真程度，取值范围为[0, 1]，默认值：0.5。

• prob (float，可选) - 执行透视变换的概率，默认值：0.5。

• interpolation (Inter，可选) - 插值方式，取值可为 Inter.BILINEAR、Inter.NEAREST 或 Inter.BICUBIC。默认值：Inter.BICUBIC。

  • Inter.BILINEAR：双线性插值。

  • Inter.NEAREST：最近邻插值。

  • Inter.BICUBIC：双三次插值。

异常：

• TypeError - 当 distortion_scale 的类型不为float。

• TypeError - 当 prob 的类型不为float。

• TypeError - 当 interpolation 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。

• ValueError - 当 distortion_scale 取值不在[0, 1]范围内。

• ValueError - 当 prob 取值不在[0, 1]范围内。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True),
...                            vision.RandomPerspective(prob=0.1),
...                            vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")