mindspore.ops.unsqueeze

mindspore.ops.unsqueeze(input, dim)

对输入 input 在给定维上添加额外维度。

扩展后的Tensor中位置对应 dim 的维度为插入的新维度。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，shape为 \((n_1, n_2, ..., n_R)\)。

• dim (int) - 新插入的维度的位置。 dim 的值必须在范围 [-input.ndim-1, input.ndim] 内。仅接受常量输入。

返回：

Tensor，维度在指定轴扩展之后的Tensor，与 input 的数据类型相同。如果 dim 是0，那么它的shape为 \((1, n_1, n_2, ..., n_R)\)。

异常：

• TypeError - 如果 dim 不是int。

• ValueError - 如果 dim 超出了 \([-input.ndim-1, input.ndim]\) 的范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_tensor = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.unsqueeze(input_tensor, dim=0)
>>> print(output)
[[[2. 2.]
  [2. 2.]]]