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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.slogdet

mindspore.ops.slogdet(input)

对一个或多个方阵行列式的绝对值取对数，返回其符号和值。

说明

输出的类型是实数，即使 input 是复数。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 $(\ast ,M,M)$ 。

返回：

两个tensor组成的tuple，分别为符号和绝对值的对数值。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[1., 2], [3, 4]])
>>> sign, value = mindspore.ops.slogdet(input)
>>> print(sign)
-1.0
>>> print(value)
0.6931472
>>> input = mindspore.tensor([[[-4.5, -1.5], [7.0, 6.0]], [[2.5, 0.5], [3.0, 9.0]]])
>>> sign, value = mindspore.ops.slogdet(input)
>>> print(sign)
[-1.  1.]
>>> print(value)
[2.8033605 3.0445223]