mindspore.ops.sinh
- mindspore.ops.sinh(input)[源代码]
逐元素计算输入Tensor的双曲正弦。
\[output_i = \sinh(input_i)\]- 参数:
input (Tensor) - sinh的输入Tensor。支持数据类型:
GPU/CPU: float16、float32、float64、complex64或complex128。
Ascend: bool、int8、uint8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、complex64、complex128或bfloat16。
- 返回:
Tensor,shape与 input 相同。 当输入类型为bool、int8、uint8、int16、int32、int64时,返回值类型为float32。 否则,返回值类型与输入类型相同。
- 异常:
TypeError - 如果 input 不是Tensor。
TypeError -
CPU/GPU: 如果 input 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。
Ascend: 如果 input 的数据类型不是bool、int8、uint8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、complex64、complex128或bfloat16。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input = Tensor(np.array([0.62, 0.28, 0.43, 0.62]), mindspore.float32) >>> output = ops.sinh(input) >>> print(output) [0.6604918 0.28367308 0.44337422 0.6604918 ]