mindspore.ops.scatter

mindspore.ops.scatter(input, axis, index, src)

根据指定索引将 src 中的值更新到 input 中并返回输出。 有关更多详细信息，请参阅 mindspore.ops.tensor_scatter_elements() 。

说明

如果src为tensor，则仅当src的shape和index的shape相同时支持求反向梯度。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• axis (int) - 要进行更新操作的轴。

• index (Tensor) - 要进行更新操作的索引。

• src (Tensor, float) - 指定对 input 进行更新操作的数据。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[1, 2, 3, 4, 5]], dtype=mindspore.float32)
>>> src = mindspore.tensor([[8, 8]], dtype=mindspore.float32)
>>> index = mindspore.tensor([[2, 4]], dtype=mindspore.int64)
>>> out = mindspore.ops.scatter(input=input, axis=1, index=index, src=src)
>>> print(out)
[[1. 2. 8. 4. 8.]]
>>> input = mindspore.tensor(mindspore.ops.zeros((5, 5)), dtype=mindspore.float32)
>>> src = mindspore.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=mindspore.float32)
>>> index = mindspore.tensor([[0, 0, 0], [2, 2, 2], [4, 4, 4]], dtype=mindspore.int64)
>>> out = mindspore.ops.scatter(input=input, axis=0, index=index, src=src)
>>> print(out)
[[1. 2. 3. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[4. 5. 6. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[7. 8. 9. 0. 0.]]
>>> input = mindspore.tensor(mindspore.ops.zeros((5, 5)), dtype=mindspore.float32)
>>> src = mindspore.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=mindspore.float32)
>>> index = mindspore.tensor([[0, 2, 4], [0, 2, 4], [0, 2, 4]], dtype=mindspore.int64)
>>> out = mindspore.ops.scatter(input=input, axis=1, index=index, src=src)
>>> print(out)
[[1. 0. 2. 0. 3.]
[4. 0. 5. 0. 6.]
[7. 0. 8. 0. 9.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]