mindspore.ops.relu6

mindspore.ops.relu6(x)

计算输入Tensor的ReLU（修正线性单元），其上限为6。

\[\text{ReLU6}(x) = \min(\max(0,x), 6)\]

返回 \(\min(\max(0,x), 6)\) 元素的值。

ReLU6函数图：

参数：

• x (Tensor) - 输入Tensor。shape为 \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意的附加维度数。数据类型必须为float16、float32。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 x 相同。

异常：

• TypeError - 如果 x 的数据类型既不是float16也不是float32。

• TypeError - 如果 x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> result = ops.relu6(x)
>>> print(result)
[[0. 4. 0.]
 [2. 0. 6.]]