mindspore.ops.random_gamma

mindspore.ops.random_gamma(shape, alpha, seed=None)

根据伽马分布生成随机数。

参数：

• shape (Tensor) - 指定生成随机数的shape。

• alpha (Tensor) - $\alpha$ 分布的参数。必须是非负数。

• seed (int, 可选) - 随机种子，必须为非负数。默认 None 。

返回：

Tensor。形状为 mindspore.ops.concat([shape, alpha.shape], axis=0) 。数据类型和alpha一致。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> shape = mindspore.tensor([7, 5], mindspore.int32)
>>> alpha = mindspore.tensor([0.5, 1.5], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.random_gamma(shape, alpha, seed=5)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(7, 5, 2) Float32