mindspore.ops.rand_like

mindspore.ops.rand_like(input, seed=None, *, dtype=None)[源代码]

返回一个与输入shape相同的tensor，其元素为服从均匀分布的 $[0, 1)$ 区间的随机数。

警告

Ascend后端不支持随机数重现功能， seed 参数不起作用。

参数：

input (Tensor) - 输入tensor。
seed (int，可选) - 随机种子，必须大于或等于0。默认 None 。

关键字参数：

dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定数据类型。默认 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> a = mindspore.tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> print(mindspore.ops.rand_like(a, dtype=mindspore.float32))
[[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01]
 [9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]