mindspore.ops.rand_like

mindspore.ops.rand_like(input, seed=None, *, dtype=None)

返回一个Tensor，shape和dtype由输入决定，其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

警告

Ascend后端不支持随机数重现功能， seed 参数不起作用。

参数：

• input (Tensor) - 输入的Tensor，用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。

• seed (int，可选) - 随机种子，必须大于或等于0。默认值： None ，值将取 0 。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定的输出Tensor的dtype，必须是float类型。如果是 None ，input 的dtype会被使用。默认值： None 。

返回：

Tensor，shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

异常：

• TypeError - 如果 seed 不是非负整数。

• ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> print(ops.rand_like(a, dtype=ms.float32))
[[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01]
 [9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]