mindspore.ops.nanmedian

mindspore.ops.nanmedian(input, axis=- 1, keepdims=False)

计算 input 指定维度元素的中值和索引，忽略NaN。如果指定维度中的所有元素都是NaN，则结果将是NaN。

警告

如果 input 的中值不唯一，则 indices 不一定包含第一个出现的中值。

参数：

• input (Tensor) - 计算中值和索引的输入Tensor。

• axis (int, 可选) - 求中值和索引的维度。默认值：-1 ，计算最后一维。

• keepdims (bool, 可选) - 输出Tensor是否保持维度。默认值： False ，不保留维度。

返回：

• y (Tensor) - 指定维度输入的中值，数据类型与 input 相同。

• indices (bool) - 中值索引。数据类型为int64。

异常：

• TypeError - input 的数据类型不是: int16、int32、int64、float32、float64。

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - axis 不是int类型。

• TypeError - keepdims 不是bool类型。

• ValueError - axis 的范围不在[-r, r)，r 表示 input 的rank。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor([[0.57, 0.11, float("nan")],
...             [0.38, float("nan"), float("nan")],
...             [0.36, 0.16, float("nan")]], mindspore.float32)
>>> y, idx = ops.nanmedian(x, axis=0, keepdims=False)
>>> print(y)
[0.38 0.11  nan]
>>> print(idx)
[1 0 0]