mindspore.ops.leaky_relu

mindspore.ops.leaky_relu(input, alpha=0.2)

leaky_relu激活函数。 input 中小于0的元素乘以 alpha 。

该激活函数定义如下：

$$\text{leaky\_relu}(input)=\{\begin{array}{ll}input,& \text{if }input\ge 0;\\ \alpha \ast input,& \text{otherwise.}\end{array}$$

其中，$\alpha$ 表示 alpha 参数。

更多细节详见 Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models 。

LeakyReLU函数图：

参数：

• input (Tensor) - 计算leaky_relu的任意维度的Tensor。

• alpha (Union[int, float]，可选) - input 的元素小于0时激活函数的斜率，默认 0.2 。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input 相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - alpha 不是浮点数或整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> print(ops.leaky_relu(x, alpha=0.2))
[[-0.2  4.  -1.6]
 [ 2.  -1.   9. ]]