mindspore.ops.ldexp

mindspore.ops.ldexp(x, other)

逐元素将输入Tensor乘以 \(2^{other}\) 。

该函数使用两个参数，即尾数 x 和指数 other ，并将它们的乘积作为浮点数返回：

\[out_{i} = x_{i} * ( 2 ^{other_{i}} )\]

说明

该函数通常用于由尾数和幂构造浮点数，或将浮点数按二的幂进行缩放。

参数：

• x (Tensor) - 输入的一个Tensor。

• other (Tensor) - 指数Tensor，通常为整数。

返回：

Tensor，返回计算的结果。

异常：

• TypeError - 如果 x 不是Tensor。

• TypeError - 如果 other 不是Tensor。

• ValueError - 如果 x 和 other 的shape不能广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import ops
>>> x = Tensor(np.array([1.]), mindspore.float32)
>>> other = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4]), mindspore.int32)
>>> out = ops.ldexp(x, other)
>>> print(out)
[ 2.  4.  8. 16.]
>>> x = Tensor(np.array([[1.], [2]]), mindspore.float32)
>>> other = Tensor(np.array([[1.], [2]]), mindspore.int32)
>>> out = ops.ldexp(x, other)
>>> print(out)
[[2.]
 [8.]]